Forecasting constraints on quintessential inflation from future generation of galaxy and CMB surveys

我们研究了未来 CMB 和星系 surveys 对 $\alpha$-attractors 框架内实现的 quintessential inflation 模型的约束能力。我们分析了这些未来数据集将如何探测 $\alpha$-attractor quintessential inflation 的参数空间，具体是指增长潜势参数。我们的结果表明，CMB-S4、LiteBIRD 和 Euclid 的协同作用可以显著收紧模型参数的界限，实现 forecasted $1\sigma$ 不确定性为 $\alpha=2\pm 0.17$、$n_s=0.965\pm 0.0014$、$\ln(10^{10}A_s)=3.0447\pm 0.0029$ for the CMB+GC$_{sp}$ case。这种灵敏度将使我们能够区分不同的 quintessential inflation 实现并测试这些模型特有的吸引子行为。