缓解脉冲敏捷认知雷达中失真效应的约束在线学习

脉冲敏捷雷达系统已在动态电磁场景中展现出良好性能。然而，当使用脉冲多普勒处理时，雷达相干处理间隔内采用非相同波形可能导致有害失真效应。本文提出一种在线学习框架，在缓解有害旁瓣电平的同时优化检测性能。雷达波形选择过程被建模为线性上下文赌博机问题，其中超出可容忍期望失真水平的波形自适应被剔除。约束在线学习方法高效且计算可行，在雷达-通信共存场景及存在有意自适应干扰的仿真中得到了证实。该方法应用于随机与对抗上下文赌博机学习模型，并评估了动态场景中的检测性能。