面向可扩展复杂度 MIMO 非线性预编码的星座导向扰动
信号处理
2022-09-07 v2
摘要
本文提出一种新颖的非线性预编码（NLP）技术，即星座导向扰动（COP），以解决传统 NLP 技术固有的可扩展性问题。COP 的基本思想是在星座域而非符号域（如传统技术常用）施加矢量扰动（VP）。由此，COP 的计算复杂度与多天线（即 MIMO）网络规模无关，而是与符号星座大小相关。通过广泛线性变换，COP 的复杂度可在星座域灵活缩放，以实现良好的复杂度-性能折中。计算机仿真表明，在小规模 MIMO 系统中，COP 可提供与最优 VP 极为相近的性能；且在大规模 MIMO 中，其在保持低得多的计算复杂度同时，显著优于当前次优 VP 方法（如二阶 VP）。
引用
@article{arxiv.2208.02418,
title = {Constellation-Oriented Perturbation for Scalable-Complexity MIMO Nonlinear Precoding},
author = {Jinfei Wang and Yi Ma and Na Yi and Rahim Tafazolli and Fei Tong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.02418},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 6 figures, published on the conference of GLOBECOM2022