利用双曲 Givens 旋转的恒模算法
统计方法学
2013-06-19 v1
摘要
我们提出了两种新算法，用于在盲源分离背景下最小化恒模 (CM) 准则。第一种算法称为 Givens CMA (G-CMA)，使用酉 Givens 旋转并分两步进行：预白化步骤将信道矩阵简化为酉矩阵，随后是分离步骤，其中通过最小化 CM 准则利用 Givens 旋转计算生成的酉矩阵。然而，对于小样本量，预白化无法使信道矩阵足够接近酉矩阵，因此仅应用 Givens 旋转无法提供令人满意的性能。为解决这一问题，我们建议将非酉剪切（双曲）旋转与 Givens 旋转结合使用。这第二种算法称为双曲 G-CMA (HG-CMA)，在分离质量方面被证明优于 G-CMA 以及解析 CMA (ACMA)。本文最后一部分致力于 HG-CMA 的高效自适应实现，并通过数值实验评估其性能。
引用
@article{arxiv.1306.4128,
title = {Constant Modulus Algorithms Using Hyperbolic Givens Rotation},
author = {Aissa Ikhlef and Redha Iferroujene and Abdelouahab Boudjellal and Karim Abed-Meraim and Adel Belouchrani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.4128},
year = {2013}
}