k_T-因子化方法中树级高阶粲夸克产生的一致处理

我们讨论了在 $k_T$-因子化方法（离壳初始部分子）下，使用非积分部分子分布函数（uPDFs）产生 $c \bar c$ 对的问题。我们提出了一种一致的处理方案，将这一过程的标准领头阶（LO）$k_T$-因子化计算与树级次领头阶（NLO）和次次领头阶（NNLO）矩阵元相合并。我们首次在该框架中纳入了带有额外部分子发射的 2 $\to$ 3 和 2 $\to$ 4 过程，用于单粒子分布以及关联可观测量。使用 KMR uPDF 在领头阶下已能很好地描述现有的粲（$D$-介子）数据。另一方面，一种新的部分子分支（PB）uPDF 严重低估了相同的实验数据。直接纳入树级高阶项会导致对数据的过高估计，尤其是对于 KMR uPDF，这表明存在显著的双重计数。我们提出了一种避免双重计数的简单方法。我们的步骤在纳入高阶贡献后显著改善了对实验数据的描述。随后，使用 KMR uPDF 我们得到了与标准 2 $\to$ 2 过程计算相似的结果（单粒子与关联可观测量均如此）。对于 PB uPDF，纳入高阶项显著改善了对实验数据的描述。我们得出结论：使用 KMR uPDF 的 LO 计算有效地包含了高阶项，而 PB uPDF 则并非如此。