CONSISTENT：基于新闻文章的开放式问题生成
计算与语言
2022-10-24 v1
摘要
近期问题生成工作主要聚焦于关于基本事实的谁、什么、哪里、何时等事实型问题。生成需要长形式答案的开放式为什么、如何、什么等问题则更为困难。为促进开放式问题的生成，我们提出 CONSISTENT，一种端到端的新系统，用于生成可从输入文本作答且忠实于输入文本的开放式问题。以新闻文章作为可信的实验基础，我们通过自动与人工评估展示了模型相对于若干基线的优势。我们贡献了一个由专家生成的开放式问题评估数据集。我们讨论了面向新闻媒体的潜在下游应用。
引用
@article{arxiv.2210.11536,
title = {CONSISTENT: Open-Ended Question Generation From News Articles},
author = {Tuhin Chakrabarty and Justin Lewis and Smaranda Muresan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.11536},
year = {2022}
}
备注
EMNLP 2022 Findings