CelebA 属性值的一致性与准确性
计算机视觉与模式识别
2023-04-18 v2
摘要
我们报告了首个对面部属性分类实验基础的系统分析。两名标注者独立分配属性值显示，40 个常见属性中仅 12 个的赋值一致性达到 >= 95%，三个（高颧骨、尖鼻子、椭圆脸）本质上为随机一致性。在 CelebA 的 5068 个重复人脸出现中，属性在 5068 个重复里的 10 到 860 个上具有矛盾值。对 CelebA 子集的手动审核估计（无胡子=false）的错误率高达 40%，尽管标注一致性实验表明无胡子可以 >= 95% 的一致性赋值。选取嘴微张（MSO）进行更深入分析，我们估计（MSO=true）的错误率约为 20%，（MSO=false）约为 2%。修正版的 MSO 属性值使得学习一个比先前报道的 MSO 准确率更高的模型成为可能。CelebA MSO 的修正值可在 https://github.com/HaiyuWu/CelebAMSO 获取。
引用
@article{arxiv.2210.07356,
title = {Consistency and Accuracy of CelebA Attribute Values},
author = {Haiyu Wu and Grace Bezold and Manuel Günther and Terrance Boult and Michael C. King and Kevin W. Bowyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.07356},
year = {2023}
}