CelebHair：基于 CelebA 的用于发型推荐的新大规模数据集
计算机视觉与模式识别
2021-04-15 v1 人工智能
摘要
本文提出一个基于名人面部属性数据集 CelebA 的用于发型推荐的新大规模数据集 CelebHair。我们的数据集继承了 CelebA 中的大部分面部图像以及部分美容相关面部属性。此外，我们采用面部关键点检测技术提取鼻长、瞳距等额外特征，并利用深度卷积神经网络进行脸型与发型分类。实证比较表明，在多样性、真实性与体量方面，我们的数据集优于其他现有发型相关数据集。为评估该数据集的鲁棒性与可用性，我们对其进行了分析与实验。
引用
@article{arxiv.2104.06885,
title = {CelebHair: A New Large-Scale Dataset for Hairstyle Recommendation based on CelebA},
author = {Yutao Chen and Yuxuan Zhang and Zhongrui Huang and Zhenyao Luo and Jinpeng Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.06885},
year = {2021}
}