关于公有云系统上有效处理并行工作负载的考量
分布式、并行与集群计算
2020-08-17 v1 数据结构与算法
操作系统
性能
摘要
我们检索并分析了FUJITSU K5云服务的并行存储工作负载，以明确如何构建高性价比的混合存储系统。混合存储系统由快速但低容量的层（第一层）和慢速但高容量的层（第二层）组成，通常由SSD与HDD或NVM与SSD构成。结果我们发现：1）仅当工作负载全天包含大量IO访问时，才应为第一层分配区域；2）应包含大量IO访问的区域应在短时间间隔内被动态选择并从第二层移至第一层；3）若缓存命中率持续较低，应取消该工作负载的缓存使用，并将整个工作负载区域分配至第一层区域。这些工作负载已从SNIA网站公开发布。
引用
@article{arxiv.2008.06152,
title = {Consideration for effectively handling parallel workloads on public cloud system},
author = {Kazuichi Oe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.06152},
year = {2020}
}