连通性感知的远程北方地区任务卸载: 一种混合 LEO-MEO 架构
信号处理
2025-11-25 v1
摘要
北极地区，如加拿大北部，由于低地球轨道 (LEO) 卫星覆盖稀疏，在实现一致连通性和低延迟计算服务方面面临重大挑战。为增强偏远地区的服务可靠性，本文提出了一种混合卫星架构用于任务卸载，结合中地球轨道 (MEO) 和 LEO 卫星。我们开发了一个优化框架，在平衡能耗和延迟需求的同时最大化任务卸载接纳率。考虑到卫星可见性和有限的计算资源，我们的方法将动态路径选择与频率和计算资源分配相结合。由于所 formulated 的问题是 NP-hard，我们利用析取约束和凸松弛技术将其重新表述为混合整数凸形式，从而有效利用现成的优化求解器。仿真结果表明，与独立的 LEO 网络相比，所提出的混合 LEO-MEO 架构将任务接纳率提高了 15%，平均延迟降低了 12%。这些发现凸显了该架构在增强偏远北极地区连通性和用户体验方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2511.19369,
title = {Connectivity-Aware Task Offloading for Remote Northern Regions: a Hybrid LEO-MEO Architecture},
author = {Mohammed Almekhlafi and Antoine Lesage-Landry and Gunes Karabulut Kurt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.19369},
year = {2025}
}