CoNIC：2022 年结肠细胞核识别与计数挑战赛
计算机视觉与模式识别
2021-11-30 v1
摘要
苏木精-伊红染色组织学图像中的细胞核分割、分类与量化能够提取可解释的细胞级特征，用于计算病理学（CPath）中下游可解释模型。然而，不同细胞核的自动识别面临一大挑战：存在多种不同类型的细胞核，其中一些具有较大的类内差异。为推动 CPath 中细胞核自动识别的研究与创新，我们组织了结肠细胞核识别与计数（CoNIC）挑战赛。该挑战鼓励研究者开发在当前 CPath 中已知最大公开可用细胞核级数据集上执行细胞核分割、分类与计数的算法，该数据集包含约五十万个标注细胞核。因此，CoNIC 挑战使用的数据集细胞核数量超过此前最大细胞核识别挑战数据集的 10 倍。若希望在临床环境中部署算法，其对输入变化的鲁棒性十分重要。因此，作为挑战的一部分，我们还将测试每个提交算法对特定输入变化的敏感性。
引用
@article{arxiv.2111.14485,
title = {CoNIC: Colon Nuclei Identification and Counting Challenge 2022},
author = {Simon Graham and Mostafa Jahanifar and Quoc Dang Vu and Giorgos Hadjigeorghiou and Thomas Leech and David Snead and Shan E Ahmed Raza and Fayyaz Minhas and Nasir Rajpoot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.14485},
year = {2021}
}