LLM 支持的 deliberation 中的确认偏见作为认知资源
人机交互
2025-10-02 v2
摘要
大型语言模型（LLM）越来越多地被用于小组决策，但其影响可能促成从众现象，降低认知警觉性。基于论证理论，我们认为确认偏见虽常被视为有害的，却可在配合批判性评估的情况下被充分利用。我们提出了一个三步过程：首先，个体独立生成想法；其次，使用 LLM 对想法进行细化并阐述；最后，个体以认知挑战者身份与 LLM 互动，以 anticipation 团队的批评。这种框架将 LLM 定位为为支持性 disagreement 的工具，帮助个体为更富有成效的小组讨论做好准备。
引用
@article{arxiv.2509.14824,
title = {Confirmation Bias as a Cognitive Resource in LLM-Supported Deliberation},
author = {Sander de Jong and Rune Møberg Jacobsen and Niels van Berkel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.14824},
year = {2025}
}