ISAC配置调优：通过RACE-CMA实现低成本自适应
信号处理
2026-04-08 v1
摘要
本文研究了一种面向自适应感知的反馈驱动配置调优框架，用于集成感知与通信（ISAC）系统。我们提出了一种框架，使用户设备（UE）能够在动态条件下调整感知参数，同时满足网络定义的约束。该问题被表述为随机约束优化问题，以提升感知可靠性和延迟。我们考虑了一种双基地ISAC感知反馈设置，并通过阈值优化实例化该框架作为代表性案例研究，使其能够与基线方法进行基准对比。为确保在UE计算限制下的效率，我们提出了排序感知、约束高效CMAES（RACE-CMA），该方法集成了两阶段竞赛、共同随机数、噪声感知排序和可行约束处理。实验结果表明，所提方法在降低约25%计算成本的同时将感知可靠性提升了约35%，实现了约两倍的性能成本效率增益。这表明UE端配置调优是在实际系统约束下增强闭环ISAC性能的有前景的机制。
引用
@article{arxiv.2604.05792,
title = {Configuration Tuning for ISAC: Cost-Efficient Adaptation via RACE-CMA},
author = {Ashkan Jafari Fesharaki and Yasser Mestrah and Ibrahim Hemadeh and Yi Ma and Mohammad Heggo and Arman Shojaeifard and Ahmet Serdar Tan and Rahim Tafazolli and Alain Mourad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.05792},
year = {2026}
}