文档图像无监督前景背景分离的置信度评分
计算机视觉与模式识别
2022-04-11 v1
摘要
前景-背景分离是文档图像分析中的一个重要问题。流行的无监督二值化方法（如 Sauvola 算法）采用自适应阈值将像素分类为前景或背景。在本工作中，我们提出一种在此类算法中计算分类置信度评分的新方法。该评分提供了对预测置信水平的洞察。所提方法的计算复杂度与底层二值化算法相同。我们的实验展示了所提评分在文档二值化、文档图像清理以及纹理添加等多种应用中的效用。
引用
@article{arxiv.2204.04044,
title = {Confidence Score for Unsupervised Foreground Background Separation of Document Images},
author = {Soumyadeep Dey and Pratik Jawanpuria},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.04044},
year = {2022}
}
备注
Accepted in Document Analysis Systems (DAS 2022)