ConFER：情境依赖的恐惧消退回忆与复发的神经约束计算模型
神经元与认知
2025-04-01 v2
摘要
暴露疗法是焦虑障碍的标准治疗方法，依赖于恐惧消退。然而，消退回忆通常局限于习得消退的时空情境，导致在新环境或延迟后出现恐惧复发。动物研究为理解人类的恐惧消退提供了洞见。将上述发现整合到神经基础框架中，同时为人类生成可检验假设的计算模型，可以弥合这一差距。当前模型要么聚焦于神经元层面的活动，限制了其范围，要么完全脱离神经机制进行抽象。它们也常常忽略线索和情境在恐惧消退与回忆中的不同贡献。为解决这些不足，我们提出了ConFER，一个恐惧消退、回忆和复发的神经约束模型。ConFER整合了来自神经恐惧回路的发现，为线索和情境处理建模了不同的通路。这些通路独立激活基底外侧杏仁核中的正性和/或负性记忆印迹，相互竞争以决定恐惧反应。ConFER模拟了跨情境组合的恐惧重建和自发恢复，同时生成了新颖、可检验的预测。值得注意的是，它预测在新情境或延迟后，对抗性条件作用可能比消退更能防止复发。通过对恐惧复发进行机制性建模，ConFER为改善暴露疗法的效果提供了见解。
引用
@article{arxiv.2411.08140,
title = {ConFER: A Neurally Constrained Computational Model of Context-Dependent Fear Extinction Recall and Relapse},
author = {Shreya K. Rajagopal and Thad A. Polk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.08140},
year = {2025}
}