通过潜在原因推断解释恐惧消退的有效性
神经元与认知
2022-05-11 v1
摘要
对厌恶性结果预测因子习得恐惧反应对生存至关重要。同时,能够在这些关联不适应时对其进行修正也很重要,例如在治疗焦虑和创伤相关障碍中。标准消退程序可暂时降低恐惧,但在足够延迟或厌恶性体验提醒下,恐惧常会恢复。潜在原因推断框架通过假定动物习得环境的丰富模型来解释恐惧恢复,其中标准消退程序触发对新潜在原因的推断,阻止了对原始厌恶性关联的去学习。该计算框架此前启发了一种替代消退范式——渐进消退——其确实被证明在减少恐惧恢复上更有效。然而,原框架不足以解释实验中观察到的结果模式。在此,我们提出一个形式化模型,以解释渐进消退在减少自发恢复和重建效应上的有效性,相对于标准消退和渐进反向控制程序的无效性。我们通过定量仿真证明,我们的模型可以解释经验研究中观察到的不同消退程序间的定性行为差异。我们验证了添加到潜在原因框架中的若干关键假设的必要性,这些假设暗示了动物学习的潜在一般原则,并为未来实验提供了新颖预测。
引用
@article{arxiv.2205.04670,
title = {Explaining the effectiveness of fear extinction through latent-cause inference},
author = {Mingyu Song and Carolyn E. Jones and Marie-H. Monfils and Yael Niv},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.04670},
year = {2022}
}