条件神经全息术：一种距离自适应 CGH 生成器
光学
2024-11-08 v1
摘要
卷积神经网络（CNN）有助于克服合成计算机生成全息图（CGH）过程中生成速度与精度之间的权衡。然而，使用 CNN 的方法适用性有限，因为在合成全息图时无法指定传播距离。我们开发了一种距离自适应 CGH 生成器，可以通过指定目标图像和传播距离来生成 CGH，该生成器包含菲涅尔波带片编码器阶段和增强型 HoloNet 阶段。我们的模型在性能上与具有固定距离的传统 CNN 方法相当，并达到了实际应用所需的生成精度和速度。
引用
@article{arxiv.2411.04613,
title = {Conditional neural holography: a distance-adaptive CGH generator},
author = {Yuto Asano and Kenta Yamamoto and Tatsuki Fushimi and Yoichi Ochiai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.04613},
year = {2024}
}