用于纵向医学图像生成的条件扩散模型

阿尔茨海默病进展缓慢，涉及多种生物因素之间的复杂交互。纵向医学影像数据可以捕捉这种随时间的进展。然而，纵向数据经常面临患者脱落导致的数据缺失、不规则的随访间隔以及观察期长度不一等问题。为解决这些问题，我们设计了一种基于扩散的模型，用于通过单次磁共振成像(MRI)生成3D纵向医学影像。该模型涉及注入条件MRI和时间-访问编码，以实现对源图像与目标图像之间变化的控制。实验结果表明，所提出的方法生成的图像质量优于其他竞争方法。