协变量偏移下基于条件赤池信息的变量选择及其在小域估计中的应用
统计方法学
2017-12-12 v5
摘要
在本研究中，我们考虑在协变量偏移下线性混合模型中固定效应解释变量的选择问题，协变量偏移是指用于预测的模型中的协变量取值不同于观测数据模型中的协变量取值。我们基于Vaida和Blanchard (2005)引入的条件赤池信息构建了一个变量选择准则。我们特别关注小域估计中的协变量偏移，并证明了所提准则的有用性。此外，通过模拟研究考察了数值表现，其中一项是使用地价真实数据集的基于设计的模拟。
引用
@article{arxiv.1501.03889,
title = {Conditional Akaike information under covariate shift with application to small area estimation},
author = {Yuki Kawakubo and Shonosuke Sugasawa and Tatsuya Kubokawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.03889},
year = {2017}
}