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扩散模型中对称性破缺与非定域性相变的并发

机器学习 2026-05-08 v1 统计力学

摘要

扩散模型在生成动力学的关键时间窗口内经历相变,并具有对临界性的两种互补诊断。对称性破缺图景将临界窗口视为轨迹分岔到能量景观的不同语义极小值处的时刻,而非定域性图景将临界窗口视为局部去噪失败的时刻。我们研究了这种相变的两个概念在现代扩散 Transformer 中是否同时发生。通过评估生成轨迹的动力学和结果,我们观察到非定域性和对称性破缺临界时间近乎同时发生。我们的工作在实践中首次统一了相变的这两个概念:它为扩散模型何时以及为何依赖条件化和全局去噪提供了具体的诊断,从而能够对模型效率进行原则性评估,并指导避免不必要计算的结构和采样方案的设计。

关键词

引用

@article{arxiv.2605.04830,
  title  = {Concurrence of Symmetry Breaking and Nonlocality Phase Transitions in Diffusion Models},
  author = {Yifan F. Zhang and Fangjun Hu and Guangkuo Liu and Mert Okyay and Xun Gao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2605.04830},
  year   = {2026}
}

备注

20 pages, 10 figures. comments are welcome