神经网络的概念视图：一种神经符号分析框架

我们引入\emph{概念视图}作为一种基于形式概念分析的形式化框架，用于全局解释神经网络。在二十四个 ImageNet 模型和 Fruits-360 上的实验表明，这些视图忠实地表示原始模型，能够通过 Gromov--Wasserstein 距离进行架构比较，并支持从神经元中溯因学习人类可理解的规则。