ConceptEVA：基于概念的长文档摘要交互式探索与定制
人机交互
2023-04-03 v1
摘要
借助最先进的自然语言处理与人工智能方法，为来自不同领域的读者有效摘要长篇幅、多主题文档（如学术论文）仍是一项挑战。为此，我们提出 ConceptEVA，一种用于生成、评估和定制长篇幅多主题文档摘要的人机协同（mixed-initiative）方法。ConceptEVA 采用定制的多任务 longformer 编码器-解码器来摘要更长文档。将文档概念以反映语义相关性与共现关系的网络进行交互式可视化，帮助用户聚焦于感兴趣的概念。用户可选择这些概念并自动更新摘要以强调它们。我们展示了 ConceptEVA 的两轮迭代，通过专家评审与受试者内研究进行评估。我们发现，参与者对通过 ConceptEVA 定制的摘要的满意度高于其自行手动撰写的摘要，而将批评意见纳入摘要则颇具挑战。基于我们的发现，我们对设计融合人机协同交互的摘要系统提出了建议。
引用
@article{arxiv.2303.17826,
title = {ConceptEVA: Concept-Based Interactive Exploration and Customization of Document Summaries},
author = {Xiaoyu Zhang and Jianping Li and Po-Wei Chi and Senthil Chandrasegaran and Kwan-Liu Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.17826},
year = {2023}
}
备注
16 pages, 7 figures