为摘要引入结构:众包概念图基准语料库
计算与语言
2017-07-24 v2
摘要
概念图可用于简洁地表示重要信息,并为大型文档集合带来结构。因此,我们研究一种多文档摘要的变体,该变体以概念图的形式生成摘要。然而,当前缺少适用于该任务的评估数据集。为弥补这一缺口,我们提出一个新建的概念图语料库,其总结了关于教育主题的异构网络文档集合。该语料库使用一种新颖的众包方法创建,使我们能够高效确定大型文档集合中的重要元素。我们发布了该语料库以及一个基线系统和提出的评估协议,以促进对这种摘要变体的进一步研究。
引用
@article{arxiv.1704.04452,
title = {Bringing Structure into Summaries: Crowdsourcing a Benchmark Corpus of Concept Maps},
author = {Tobias Falke and Iryna Gurevych},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.04452},
year = {2017}
}
备注
Published at EMNLP 2017