利用树突计算阈值函数
神经与进化计算
2016-11-11 v1
摘要
神经元被建模为线性阈值单元（LTU）时，理论上可以计算所有阈值函数。然而在实践中，其中某些函数需要任意大精度的突触权重。我们在此表明树突可以缓解这一要求。我们在此引入非线性阈值单元（nLTU），它在不同亚单元内以亚线性方式整合突触输入，以考虑树突中的局部饱和。我们系统地搜索 nLTU 和 LTU 的参数空间以对它们进行比较。首先，这表明 nLTU 能够以比 LTU 更小的精度权重计算所有阈值函数。其次，我们表明当某个输入只能形成单个突触时，nLTU 可以比 LTU 计算显著更多的函数。这项工作为构建由具有二值突触的 nLTU 组成的新一代网络铺平了道路。
引用
@article{arxiv.1611.03321,
title = {Computing threshold functions using dendrites},
author = {Romain Cazé and Bartozs Teleńczuk and Alain Destexhe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.03321},
year = {2016}
}
备注
5 pages 3 figures