使用MLS算法（极大标签搜索）计算团树
数据结构与算法
2016-11-01 v1 离散数学
摘要
MLS算法（极大标签搜索）是一种图搜索算法，它推广了MCS、LexBFS、LexDFS和MNS算法。在弦图上，MLS计算图的peo（完美消去序）。我们展示了如何修改MLS算法以计算pmo（完美moplex序）以及弦图的团树和极小分隔集。我们给出了标记结构上的充要条件，使得团树中新团的开始可通过标签条件检测。MLS还用于计算补图的团树，并且对于任意标记结构，补图中的新团可通过标签条件检测。提供了一种线性时间算法，用于计算补图相对于该pmo的pmo以及极大团和极小分隔集的生成元。在非弦图上，使用MLSM算法计算任意图的团极小分隔集分解的原子树。
引用
@article{arxiv.1610.09623,
title = {Computing a clique tree with algorithm MLS (Maximal Label Search)},
author = {Anne Berry and Geneviève Simonet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.09623},
year = {2016}
}
备注
25 pages, 6 figures