用于南极磷虾自动分析的计算机视觉流水线
计算机视觉与模式识别
2023-10-13 v2
摘要
英国南极调查局（BAS）研究人员每年赴南极考察，以估算南极磷虾生物量并评估其与往年相比的变化。这些比较有助于洞察当前环境对这一海洋食物链关键组分的影响。本工作中，我们开发了用于自动化数据收集与分析过程的工具，使用基于网络的影像标注工具以及深度学习图像分类与回归模型。我们取得了高度准确的磷虾实例分割结果，平均 AP 得分为 77.28%，同时对磷虾标本的成熟阶段与体长分别实现了 62.99% 的准确率与 1.98 mm 的体长误差估计。
引用
@article{arxiv.2309.06188,
title = {Computer Vision Pipeline for Automated Antarctic Krill Analysis},
author = {Mazvydas Gudelis and Michal Mackiewicz and Julie Bremner and Sophie Fielding},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.06188},
year = {2023}
}
备注
Accepted to MVEO @ BMVC 2023