用于自动化蜜蜂计数的计算机视觉方法
计算机视觉与模式识别
2024-06-14 v1 人工智能
机器学习
摘要
蜜蜂蜂群健康状态监测中的许多应用都可以使用计算机视觉技术有效解决。其中一个挑战是高效地计数进出蜂箱的蜜蜂数量，这可用于进一步分析许多趋势，例如蜂群健康状态、开花期，或研究农业喷洒的影响。在本文中，我们比较了三种在自有数据集上进行自动化蜜蜂计数的方法。表现最佳的方法基于ResNet-50卷积神经网络分类器，在BUT1数据集上达到了87%的准确率，在BUT2数据集上达到了93%的准确率。
引用
@article{arxiv.2406.08898,
title = {Computer Vision Approaches for Automated Bee Counting Application},
author = {Simon Bilik and Ilona Janakova and Adam Ligocki and Dominik Ficek and Karel Horak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.08898},
year = {2024}
}