计算机视觉与深度学习在4D增强现实中的应用
计算机视觉与模式识别
2025-04-07 v1 人工智能
摘要
4D 视频在延伸现实（XR）平台上的前景巨大且充满激情，它开启了人机交互和人类感知现实及多媒体消费的全新方式。本论文展示了在 Microsoft 混合现实平台上渲染4D视频的可行性。这使我们能够相对轻松地将任何3D性能捕获从 CVSSP 移植到诸如 HoloLens 设备等 XR 产品中。然而，如果3D模型由数百万个顶点构成，则所需的数据带宽是当前硬件和通信系统的严峻限制。因此，本项目还开发了使用深度学习模型对4D视频序列的形状和外观进行紧凑表示，以有效学习4D视频序列的紧凑表示并在不影响视频序列形状和外观的前提下对其进行重建。
引用
@article{arxiv.2504.02860,
title = {Computer Vision and Deep Learning for 4D Augmented Reality},
author = {Karthik Shivashankar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.02860},
year = {2025}
}
备注
My Master Thesis , University of Surrey 2019