计算机辅助调查：利用形式概念分析可视化与分析移动通信设备数据

在这个恐怖主义盛行的世界里，了解个别嫌疑人的网络至关重要。同样重要的是分析网络成员的属性以及他们之间直接或间接存在的关系。这将有助于构建概念以辅助刑事调查。然而，传统方法无法用于可视化和分析收集到的个人数据。在当今信息系统在每个人日常生活中发挥关键作用的时代，依赖数字信息打击犯罪变得更为容易。打击犯罪需要有效的计算机工具和智能系统，能够自动、高效地实时分析和解读犯罪数据。当前的计算机系统应具备从原始数据中提取情报并创建可视化图表的能力，以便从犯罪数据中轻松构建和生成新概念，从而易于理解和分析犯罪模式。本文提出了一种新的计算机辅助调查方法，即利用形式概念分析（Formal Concept Analysis）或伽罗瓦格（Galois Lattices）——一种基于格论（Lattice Theory）和命题演算的数据分析技术——来可视化和分析移动通信设备的数据。该方法考虑了数据共同属性和独特属性的集合，使得分类能够基于与时间和事件相关的数据进行。这将有助于构建更明确的概念化系统，用于犯罪数据分析，并可由计算机系统轻松可视化和智能分析。