偏心率依赖性皮层放大的计算作用
机器学习
2014-06-09 v1 神经元与认知
摘要
我们开发了 M 理论的一个采样扩展，专注于尺度和平移不变性。令人惊讶的是，该理论预测了一种早期视觉架构，具有不断增加的感受野尺寸和高分辨率中央凹——这与关于皮层放大因子、V1 和视网膜的数据一致。根据放大因子倒数的斜率，M 理论预测 V1 中存在一个皮层“中央凹”，在每个感受野尺寸下约为 乘 个基本单元——对应于最高分辨率下约 角分的中央小凹尺寸，以及最低分辨率下约 度的尺寸。它还预测在固定尺度范围内具有与偏心率无关的均匀尺度不变性，而平移不变性应线性依赖于空间频率。拥挤效应的 Bouma 定律在该理论中作为皮层区域到皮层区域池化的结果而出现；如果在拥挤实验中负责识别的特征起源于 V2，则 Bouma 常数即为预期值。从更广泛的角度来看，出现的图景表明，自然条件下的视觉识别是通过组合一组注视点的信息发生的，每个注视点提供一个空间 - 尺度图像片段的识别——即以一组递增尺寸和递减分辨率表示的图像块。
引用
@article{arxiv.1406.1770,
title = {Computational role of eccentricity dependent cortical magnification},
author = {Tomaso Poggio and Jim Mutch and Leyla Isik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.1770},
year = {2014}
}