空中交通管理中扇区拥堵概率推断的计算方法
人工智能
2013-09-17 v1
摘要
本文探讨了从空中交通流和容量管理的概率模型中计算期望成本函数的问题。我们将 Clenshaw-Curtis 求积法与专为此问题定义的蒙特卡洛算法进行了比较。通过针对该模型定制算法，我们减轻了计算负担，从而能够模拟真实实例。研究表明，蒙特卡洛算法对系统中的不确定度量更为敏感，但其优势在于能够按需返回带有相应精度的结果。在计算延误期望成本和拥堵期望成本方面，两种方法的性能相当。最后，本研究提供了一些证据，表明所提出的概率模型的模拟对于现实实例是可行可计算的。
引用
@article{arxiv.1309.3921,
title = {Computational Methods for Probabilistic Inference of Sector Congestion in Air Traffic Management},
author = {Gaétan Marceau and Pierre Savéant and Marc Schoenauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.3921},
year = {2013}
}
备注
Interdisciplinary Science for Innovative Air Traffic Management (2013)