弗拉门戈流派的计算词汇分析

弗拉门戈被联合国教科文组织列为人类非物质文化遗产的一部分，是根植于西班牙安达卢西亚的深刻文化认同表达。然而，缺乏有助于识别这一悠久音乐传统中特征模式的定量研究。在这项工作中，我们对弗拉门戈歌词进行了计算分析，采用自然语言处理和机器学习将 2000 多首歌词分类到各自的弗拉门戈流派，即 $\textit{palos}$。使用多项式朴素贝叶斯分类器，我们发现不同风格之间的词汇变化能够准确区分不同的 $\textit{palos}$。更重要的是，通过一种自动的词用法方法，我们获得了表征每种风格的语义场。此外，应用一种量化流派间距离的度量，我们进行了网络分析，揭示了弗拉门戈风格之间的关系。值得注意的是，我们的结果揭示了历史联系和 $\textit{palo}$ 的演变。总体而言，我们的工作阐明了弗拉门戈歌词中蕴含的错综复杂的关系和文化意义，以定量分析补充了先前的定性讨论，并激发了对传统音乐流派起源和发展的新讨论。