计算天体物理学、数据科学与天文学中的AI/ML：印度学界的一个视角
天体物理仪器与方法
2025-01-08 v1
摘要
在当代天文学与天体物理学（A&A）中，高性能计算（HPC）、大数据分析以及人工智能/机器学习（AI/ML）的融合已成为推动广泛科学领域研究进展的关键。这些工具在加速发现、模拟复杂天体物理现象以及分析海量观测数据方面正发挥着日益核心的作用。为了使印度在全球计算天体物理学与数据科学领域保持并增强其竞争优势，印度天文学与天体物理学界必须充分拥抱这些变革性技术。尽管资源有限，印度学界已经做出了重要的科学贡献。然而，为了在未来保持全球竞争力，建立一个稳健的国家框架至关重要，该框架应为研究人员提供可靠的最先进计算资源访问渠道。该系统应包括定期征集计算提案，由领域专家和HPC专家进行评估，确保高影响力研究获得必要的支持。通过建立这样的系统，印度可以培养人才、基础设施和协作环境，以促进计算天体物理学与数据科学的世界级研究。
引用
@article{arxiv.2501.03876,
title = {Computational Astrophysics, Data Science & AI/ML in Astronomy: A Perspective from Indian Community},
author = {Prateek Sharma and Bhargav Vaidya and Yogesh Wadadekar and Jasjeet Bagla and Piyali Chatterjee and Shravan Hanasoge and Prayush Kumar and Dipanjan Mukherjee and Ninan Sajeeth Philip and Nishant Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.03876},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication in The Journal of Astrophysics and Astronomy. This is an expanded version of one of the chapters in the recently released Vision Document of the Astronomical Society of India