Astro2020科学白皮书：天文信息学与天文统计学的未来十年
天体物理仪器与方法
2019-03-19 v1
摘要
在过去一个世纪中，天文学与天体物理学的重大进展主要由仪器与数据收集的改进所推动。随着新望远镜积累的高质量数据，尤其是深度与大规模天文巡天的出现，未来进展同样将严重依赖于这些数据如何被分析与解释已日益明确。源自统计学、计算机科学和机器学习进展的新方法正开始被用于精细研究，不仅带来新发现，更将其置于坚实基础上。宽视场巡天、干涉成像、精确宇宙学、系外行星探测与表征，以及恒星、银河系和河外天文学诸多子领域的进展，已产生必须解决以进行科学推断的复杂数据分析挑战。天文统计学与天文信息学的研究对于发展天文学所需的最先进方法必不可少。克服这些挑战需要专门的跨学科研究。我们建议：（1）增加对天文统计学与天文信息学跨学科项目的资助；（2）在会议中留出空间与时间用于跨学科研究与推广；（3）为长期天文统计学职位发展可持续资助；（4）资助数据归档及归档支持、最先进算法和高效计算的基础设施开发。
引用
@article{arxiv.1903.06796,
title = {Astro2020 Science White Paper: The Next Decade of Astroinformatics and Astrostatistics},
author = {A. Siemiginowska and G. Eadie and I. Czekala and E. Feigelson and E. B. Ford and V. Kashyap and M. Kuhn and T. Loredo and M. Ntampaka and A. Stevens and A. Avelino and K. Borne and T. Budavari and B. Burkhart and J. Cisewski-Kehe and F. Civano and I. Chilingarian and D. A. van Dyk and G. Fabbiano and D. P. Finkbeiner and D. Foreman-Mackey and P. Freeman and A. Fruscione and A. A. Goodman and M. Graham and H. M. Guenther and J. Hakkila and L. Hernquist and D. Huppenkothen and D. J. James and C. Law and J. Lazio and T. Lee and M. López-Morales and A. A. Mahabal and K. Mandel and X. L. Meng and J. Moustakas and D. Muna and J. E. G. Peek and G. Richards and S. K. N. Portillo and J. Scargle and R. S. de Souza and J. S. Speagle and K. G. Stassun and D. C. Stenning and S. R. Taylor and G. R. Tremblay and V. Trimble and P. A. Yanamandra-Fisher and C. A. Young},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.06796},
year = {2019}
}
备注
Submitted to the Astro2020 Decadal Survey call for science white papers