可计算性、复杂性、一致性与可控性：一个用于跨学科算法伦理研究的四C框架
计算机与社会
2021-02-09 v1 机器学习
摘要
算法的伦理后果、约束与监管可以说代表了我们这个时代的决定性挑战，要求我们应对计算技术的兴起，这些技术以不可预见的方式从根本上改变社会与个体秩序及身份认同的潜力正在成为现实。然而，尽管这一算法转向具有多学科影响，在促成对算法与自动化系统的伦理设计、实施与监管提出可行建议至关重要的跨学科协作方面，仍有待努力。在这项工作中，我们提出一个框架以协助跨学科协作，给出一个涵盖关键计算考量的四C框架（Four C's Framework）：(i) 可计算性（computability）、(ii) 复杂性（complexity）、(iii) 一致性（consistency）与 (iv) 可控性（controllability），跨如此多样领域的研究人员在探讨这些问题时均应予以考虑。此外，我们提供了来自伦理学、哲学与人口伦理学的洞见如何与关注算法研究与设计的科学相关且可转化的示例。我们的目标是阐明一个框架，我们相信其有助于增进对算法伦理文献中相关问题的跨学科理解，考虑到伦理算法治理的可行性，尤其是计算约束对算法治理的影响，该框架具有现实意义。
引用
@article{arxiv.2102.04234,
title = {Computability, Complexity, Consistency and Controllability: A Four C's Framework for cross-disciplinary Ethical Algorithm Research},
author = {Elija Perrier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.04234},
year = {2021}
}