基于全息算法的三维物体压缩感知成像
信号处理
2018-12-26 v1
摘要
现有的基于三维(3-D)压缩感知的毫米波(MMW)成像方法由于优化中采用高维矩阵-向量模型，需要大规模存储感知矩阵并进行海量计算。为克服该缺陷，我们提出一种基于全息算法的高效压缩感知(CS)方法用于近场三维 MMW 成像。我们开发了一种无插值的全息成像算法并用作感知算子，以替代 CS 迭代优化过程中通常使用的名义感知矩阵。如此一来，由大规模感知矩阵引起的问题得以避免。由于无需插值，计算速度和图像质量均可得到提升。给出了仿真与实验结果，以证明所提方法相较于基于 Omega-K 的 CS 和传统基于傅里叶的成像技术的性能。
引用
@article{arxiv.1804.10683,
title = {Compressive Sensing Imaging of 3-D Object by a Holographic Algorithm},
author = {Shiyong Li and Guoqiang Zhao and Houjun Sun and Moeness Amin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.10683},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 16 figures, submitted to IEEE transactions on Antennas and Propagation