存在定时偏移时OFDM活跃子载波的压缩识别
信息论
2016-03-03 v1 math.IT
摘要
本文研究从亚奈奎斯特速率采样的压缩测量中识别OFDM信号活跃子载波的问题。该问题在认知无线电系统中具有重要意义，当次级用户（SUs）寻找可用频谱机会进行通信时，以奈奎斯特速率采样进行感知可能成本高昂，甚至在带宽极宽的情况下不切实际。我们首先研究了定时偏移的影响，并推导了在假设已知真实活跃子载波的神谕辅助情况下信号恢复的必要和充分条件。然后，我们提出了一种基于正交匹配追踪（OMP）的联合稀疏恢复方法，用于在定时偏移已知时识别活跃子载波。最后，我们将问题扩展到定时偏移未知的情况，并开发了一种联合字典学习和稀疏逼近算法，其中在字典学习阶段估计定时偏移，在稀疏逼近阶段识别活跃子载波。所得结果表明，利用所开发的框架，可以可靠地进行活跃子载波识别。
引用
@article{arxiv.1507.02455,
title = {Compressive Identification of Active OFDM Subcarriers in Presence of Timing Offset},
author = {Alireza Razavi and Mikko Valkama and Danijela Cabric},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.02455},
year = {2016}
}
备注
To appear in the proceedings of the IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) 2015