使用掩码DCT和DFT测量的压缩感知MRI
计算机视觉与模式识别
2015-03-26 v1
摘要
本文提出了一种用于压缩感知MRI图像重建的TwIST算法的改进。压缩感知是信号处理中的一种新方法，其基本思想是从少量可用样本中恢复信号。压缩感知在生物医学成像中的应用具有重要意义。它可显著降低采集时间，从而使患者免于MR设备的负面影响。TwIST是利用压缩感知原理进行2D信号重建的常用算法。它基于全变分最小化。标准版TwIST使用掩码的2D离散傅里叶变换系数作为压缩感知测量值。本文测试了用于系数选择的不同掩码和不同变换域。使用了掩码中一定百分比的测量值，以及掩码外少量的系数。使用2D DFT和2D DCT系数以及不同掩码形状进行了比较分析。理论由实验结果证实。
引用
@article{arxiv.1503.07384,
title = {Compressed sensing MRI using masked DCT and DFT measurements},
author = {Elma Hot and Petar Sekulić},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.07384},
year = {2015}
}