面向云游戏内容的压缩域先验引导视频超分辨率

云游戏是一种先进的互联网服务，要求本地终端在有限的资源和时延限制下进行解码。超分辨率（SR）技术常被用于这些终端，以有效降低云游戏所需的比特率带宽。然而，针对压缩游戏视频内容的 SR 技术几乎未受到足够的关注。大多数 SR 网络在解码帧上放大块状伪影和环形效应，却忽略了游戏内容的边缘细节，导致重构结果令人不满意。本文提出一种新型轻量级网络，称为编码先验引导超分辨率（Coding Prior-Guided Super-Resolution, CPGSR），以解决压缩游戏视频内容的 SR 挑战。首先，我们设计了压缩域引导模块（CDGB），从编码先验中提取不同深度的特征，然后与 U-net 主干网络的特征进行集成。随后，采用一系列重参数化模块进行重构。最终，灵感来自视频编码中的量化，我们提出了分区焦点频率损失，以有效引导模型关注保留高频信息。广泛的实验结果表明，我们的方法取得了显著的进展。