具有正 tempered α-稳定纹理的复合高斯雷达杂波模型
信号处理
2024-12-09 v1 统计方法学
摘要
复合高斯（CG）分布族在建模海杂波方面取得了巨大成功。本工作通过引入正 tempered α-稳定（PTαS）分布来建模杂波纹理，开发了一种具有灵活尾部的 CG 模型以提高杂波建模的通用性。PTαS 分布通过对正 α-稳定（PαS）分布的重尾进行 tempered 调节，展现出广泛可调的尾部，从而在纹理建模中提供了更大的灵活性。具体而言，我们首先开发了一个由显式特征函数定义的二元各向同性 CG-PTαS 复杂波模型，并由此导出了相应的幅度模型。然后我们证明幅度模型可以表示为瑞利分布的尺度混合，正如成功的复合 K 和帕累托模型一样。此外，开发了一种基于特征函数的方法来估计幅度模型的参数。最后，真实海杂波数据分析表明幅度模型在建模具有各种尾部行为的杂波数据方面的灵活性。
引用
@article{arxiv.2412.05174,
title = {Compound Gaussian Radar Clutter Model With Positive Tempered Alpha-Stable Texture},
author = {Xingxing Liao and Junhao Xie and Jie Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.05174},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 4 figures, 2 tables