用于基于母语的外语发音训练的组合音素逼近
计算与语言
2025-11-11 v5 声音
音频与语音处理
摘要
第二语言（L2）学习者通常将非母语音素映射到相似的母语（L1）音素，这使得传统的以 L2 为重点的训练缓慢且费力。为了解决这个问题，我们提出了一种基于组合音素逼近（CPA）的基于母语的发音训练方法，这是一种基于特征的表示技术，用 L1 音素序列来逼近 L2 语音。对 20 名韩国非母语英语使用者的评估表明，基于 CPA 的训练在声学分析中实现了 76% 的盒内共振峰率，音素识别准确率相对提升了 17.6%，且在极少训练的情况下，超过 80% 的语音被评定为更具母语者特征。项目页面：https://gsanpark.github.io/CPA-Pronunciation。
引用
@article{arxiv.2411.10927,
title = {Compositional Phoneme Approximation for L1-Grounded L2 Pronunciation Training},
author = {Jisang Park and Minu Kim and DaYoung Hong and Jongha Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10927},
year = {2025}
}
备注
Accepted to IJCNLP-AACL 2025