组合式人体姿态回归
计算机视觉与模式识别
2017-08-03 v3
摘要
在人体姿态估计中，基于回归的方法表现不如基于检测的方法。其核心问题在于，此前的回归方法未能很好地利用姿态中的结构信息。在本工作中，我们提出了一种结构感知的回归方法。该方法采用基于骨骼而非关节的重新参数化姿态表示。它利用关节连接结构来定义一个组合损失函数，以编码姿态中的长距离交互。该方法简单、有效，且在统一设置下适用于 2D 和 3D 姿态估计。综合评估验证了我们方法的有效性。它在 Human3.6M 上显著推进了当前最优水平，并在 MPII 上与当前最优结果具有竞争力。
引用
@article{arxiv.1704.00159,
title = {Compositional Human Pose Regression},
author = {Xiao Sun and Jiaxiang Shang and Shuang Liang and Yichen Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.00159},
year = {2017}
}
备注
Accepted by International Conference on Computer Vision (ICCV) 2017