结合蒙特卡洛方法的复合分析：以宇宙射线和云为例
大气与海洋物理
2013-10-02 v1
摘要
复合（叠加纪元）分析技术常被用于检验太阳活动与地球大气之间假设的联系，通常是通过调查 Forbush 下降（Fd）事件（持续数天的撞击高层大气的宇宙射线通量突然大幅减少）。该技术有助于从背景变率否则会掩盖检测的数据中分离出低振幅信号。将复合分析应用于调查 Fd 事件的可能影响，涉及对大气对 Fd 的时间依赖性响应的统计检验，这些数据通常来自气溶胶和/或云数据集。尽管该领域已发表了许多结果，但尚未得出明确结论，仍存在许多模糊性和分歧。在本文中，我们认为该领域内复合研究相互矛盾的发现与复合构建和分析方式的方法论差异有关。通过一个实例，我们展示了如何客观地构建复合以最大化信号检测、稳健地识别统计显著性，并量化与假设检验相关的下限不确定性。此外，我们还演示了如何通过对方法论方法进行微小调整，从无显著性的数据中获得看似显著的假阳性结果。
引用
@article{arxiv.1310.0266,
title = {Composite analysis with Monte Carlo methods: an example with cosmic rays and clouds},
author = {Benjamin A. Laken and Jaša Čalogović},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.0266},
year = {2013}
}
备注
13 pages, 9 figures