在概念空间中结合用户反馈组合情绪板

我们提出情绪板组合器（MBC），它支持概念设计者在二维概念空间上检索并组合图像以传达设计概念。MBC 允许用户直观地迭代自适应图像检索。我们对情绪板工具的新贡献在于：根据用户于二维空间上对图像的重排，调整下一次迭代的查询向量。该算法通过计算情绪板上图像的平均向量乘以 3×3 网格各单元权重，来强调 x 轴与 y 轴标签的含义。下一次图像搜索通过从上述平均向量获取最相似词语并用作新查询来执行。除前述算法外，我们与另外两种交互算法进行了参与者实验比较。第一种允许用户删除不想要的图像并继续后续搜索。第二种利用各图像上的语义标签，用户可对其提供负反馈以修改下一次搜索的查询。尽管三种所提算法间未观察到显著差异，我们以 420 例情绪板创建实验经创造力支持指数（CSI）得分确认了自适应迭代的有效性。