判断聚合中 Kemeny 程序的操纵、贿赂和控制复杂性结果
人工智能
2016-08-09 v1 计算复杂性
摘要
我们研究了判断聚合设定下 Kemeny 程序几种战略行为场景的计算复杂性。具体而言，我们调查了：(1) 操纵，即个人旨在通过报告不真诚的个人意见来获得更好的群体结果；(2) 贿赂，即外部代理人旨在通过贿赂一定数量的个人来获得具有某些特性的结果；以及 (3) 控制（通过添加或删除议题），即外部代理人旨在通过影响判断聚合情境中的议题集来获得具有某些特性的结果。我们表明，确定这些类型的战略行为是否可行（如果可行，则计算成功实施战略行为的策略）对于多项式层次结构的第二层是完全的。也就是说，我们证明了这些问题是 -完全的。
引用
@article{arxiv.1608.02406,
title = {Complexity Results for Manipulation, Bribery and Control of the Kemeny Procedure in Judgment Aggregation},
author = {Ronald de Haan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.02406},
year = {2016}
}