量子动力学演化中最小熵产生概率路径的复杂性与效率
量子物理
2022-04-13 v2
摘要
我们从复杂性和效率概念两个方面，对由 su(2;C) 含时 Hamilton 量指定的量子驱动方案进行了信息几何刻画。通过采用最小作用量原理，在有限时间内连接流形上初态和末态的最优路径是两态之间的测地线路径。具体而言，在转移过程中发生的总熵产生沿着这些最优路径被最小化。对于从给定量子驱动方案中产生的每条最优路径，我们评估了所谓的信息几何复杂性（IGC）以及我们新提出的熵效率度量，该度量是根据指定被比较的熵最小化路径的恒定熵产生率构建的。根据我们对复杂性和效率的解析估计，我们提供了所研究的驱动方案之间的相对排名。最后，我们总结并评论了这样一个事实：在量子转移过程中，较高的熵速率似乎必然伴随着较低的熵效率和较高的信息几何复杂性。
引用
@article{arxiv.2107.11328,
title = {Complexity and efficiency of minimum entropy production probability paths from quantum dynamical evolutions},
author = {Carlo Cafaro and Shannon Ray and Paul M. Alsing},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.11328},
year = {2022}
}
备注
21 pages, 2 figures, 1 table