基于非线性技术的风能、风速与风向复杂性分析

风能因自然某些不可避免因素（如不同天气条件下风的可获得性、风向等）而具有固有的间歇性特征。为研究风能的间歇性特征，将其日数据连同另外两个重要量——风速与风向（于一个“样板”风场测得，跨度十年）一并采用非线性稳健工具多重分形去趋势互相关分析（MFDXA）进行分析。MFDXA是计算同时测量的非平稳时间序列间互相关的精细应用。观察到风能、风速与风向的多重分形程度存在显著差异。风向被发现具有最高多重分形程度，意味着风向的复杂度高于风速或风能。进一步，风能与风向间的强互相关表明风向是风能生成的关键因子之一。因此，风能与风速之间以及风能与风向之间的互相关分析给出了关于标度行为的重要信息，或可对流风电生成的优化提供必要输入。