竞争缓解任务完成中的现时偏误

我们基于近期文献[Kleinberg and Oren, 2014, Kleinberg et al., 2016, 2017]的研究，该文献考虑了现时偏误智能体，即相对于未来将承担的成本，他们赋予当前必须承担的成本更高的权重。他们提出了一个图论模型，其中智能体必须完成任务，并表明现时偏误智能体可能采取比最优路径昂贵指数倍的路径。我们提出了一个将竞争引入其中的理论模型——两个智能体竞争率先完成任务。我们表明，在广泛的设定下，少量的竞争可以缓解现时偏误带来的危害。这有助于解释为何偏误智能体在天然竞争的环境中可能表现并不那么差，并可为任务设计者如何保护现时偏误智能体免受伤害提供指导。因此，与现有时现时偏误文献中的多数悲观论调相比，我们的工作描绘了一幅更为积极的图景。