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温室最优控制中动态番茄生长模型的比较

最优化与控制 2023-08-14 v1 系统与控制 系统与控制

摘要

随着全球对农业效率需求的上升,高精度农业实践日益受到关注。尤其是温室在保障全年新鲜农产品供应方面发挥着关键作用。为在最小化资源使用的同时最大化效率与生产力,诸如最优控制等数学技术已被采用。然而,为最优控制选取合适模型需要领域专业知识。本研究旨在比较三个成熟的番茄模型在最优控制框架下的适用性。结果表明,三个模型的产量预测与精度相似,但由于实现限制,目前仅有两个模型可用于最优控制。剩余两个模型在经济产量与计算时间方面各有优势,但最优控制策略的差异表明它们需要更精确的、针对温室的参数辨识与标定。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.06031,
  title  = {Comparison of Dynamic Tomato Growth Models for Optimal Control in Greenhouses},
  author = {Michael Fink and Annalena Daniels and Cheng Qian and Víctor Martínez Velásquez and Sahil Salotra and Dirk Wollherr},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.06031},
  year   = {2023}
}

备注

2023 IEEE International Conference on Agrosystem Engineering, Technology & Applications (AGRETA2023), Kuala Lumpur, Malaysia