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可扩展数值视角生成策略的比较

人机交互 2023-08-04 v1 计算与语言 计算机与社会

摘要

数值视角有助于人们理解极端且陌生的数字(例如,3300 亿美元约等于美国每人 1000 美元)。尽管研究表明视角很有帮助,但大规模生成视角颇具挑战,这既因为难以确定哪些类比比其他的更有帮助,也因为最有帮助的内容会随给定数字出现情境的不同而变化。在此,我们提出并比较了三种大规模视角生成策略:基于规则的方法、众包系统,以及利用维基百科数据和语义相似度(通过 BERT 嵌入)生成情境特定视角的模型。我们发现,这三种方法的组合优于任一单一方法,不同方法在不同情境中表现突出,且用户对各类方法表现出异质偏好。最后,我们讨论了在广泛使用的在线文字处理软件中视角功能的部署。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.01535,
  title  = {Comparing scalable strategies for generating numerical perspectives},
  author = {Hancheng Cao and Sofia Eleni Spatharioti and Daniel G. Goldstein and Jake M. Hofman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.01535},
  year   = {2023}
}